株式会社ココナラテック AIエンジニア

職種: AIエンジニア 勤務期間: 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します 仕事内容: 【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring)を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行っていただきます。 【求める人物像】 レコメンド領域におけるプロダクト開発に強い関心を持ち、自らロードマップを描きながら主体的に推進できる方を求めています。ビジネス指標の改善にコミットしつつ、関係者と協働して高い品質を追求できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大規模なサービスにおけるレコメンド基盤の設計から運用までを一気通貫で担当でき、モデル開発だけでなくMLOpsやリアルタイム推論まで幅広い技術領域に関わることができます。ビジネスへのインパクトが大きい領域で、裁量を持って技術選定やロードマップ策定を行っていただけます。 【開発環境】 レコメンドシステム向けの機械学習基盤、リアルタイム推論環境、実験管理および運用フロー自動化のための各種ツールを組み合わせた環境を想定しています。 月給最大108万円★AIエンジニア／フルリモート、週5勤務／先払い★即日払いも選べる♪ 【必須スキル】 レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験, MAU数十万以上のサービスまたは同規模トラフィックでのML開発経験, 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験, レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）, ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験, プロジェクトまたはチームのリード経験 【歓迎スキル】 EC・SNS領域でのレコメンド開発経験, リアルタイム推論環境の構築経験, データエンジニアリングやインフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）, ビジネス・PdMとの協働経験 その他の情報: 【受動喫煙防止の取り組み】 受動喫煙対策については、応募後に企業へお問い合わせください -------------------- 会社名: 株式会社ココナラテック 会社住所: 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイス