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業務委託
株式会社ココナラテック コンサル
月給最大112万円★コンサル==20〜40代求む★【Python/TypeScript/JavaScript/フルリモート】AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティング案件(フリーランス・業務委託)
月給 920,000円〜
東京都 渋谷区
SE・プログラマ
仕事内容
職種:
コンサル
勤務期間:
求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します
仕事内容:
【募集背景】
第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するための募集です。
【作業内容】
生成AIおよびAIエージェント技術を活用し、ソフトウェアテスト・第三者検証の変革を推進します。再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築、AI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援、テスト自動化基盤やLLM評価基盤の整備を担当します。あわせて、技術資産の体系化、技術検証・選定、技術提案やデモ、ワークショップ設計を行います。
【求める人物像】
社内外の関係者と連携しながら、AI活用によるQA・テスト領域の変革を主体的に推進できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
AI駆動テスト基盤の設計・構築からQAコンサルティング、技術資産化までを一貫してリードできるポジションです。
【開発環境】
Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI、LLM、AIエージェント、LLM Eval、RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。
月給最大112万円★コンサル/フルリモート、週5勤務/先払い★即日払いも選べる♪
【必須スキル】
生成AI/LLMを活用した実テスト・QAプロジェクトのご経験(PoCではなく本番投入実績), ソフトウェアテストへの深い理解(JSTQB FL相当以上、TM/TA保有者優遇), テスト自動化基盤(Playwright/Cypress/Pytest等 × AIエージェント統合)をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, LLM Eval Harness/RAG評価/AIエージェント検証基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, テスト設計自動化基盤(AI活用テストケース生成)をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, 品質メトリクス基盤・回帰分析基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, CI/CD統合によるテスト実行基盤の設計・運用経験, 顧客折衝経験5年以上(QA組織へのヒアリング・提案・PoC設計・効果検証), 提案書/テスト戦略書/リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力, 第三者検証プロジェクトのマネジメント経験1年以上
【歓迎スキル】
JSTQB Advanced(TM/TA)資格保有, AI Evalの科学的アプローチ(LLM-as-Judge、統計的評価、ゴールデンデータセット設計)の実務経験, 大規模テスト実行基盤(並列実行、テストデータ管理、テスト環境管理)の設計経験, 不確
募集要項
雇用形態
業務委託
給与
月給920,000~1,120,000円
高収入
勤務地
東京都
渋谷区
東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F
東京都 渋谷区
最寄り駅:
渋谷駅
アクセス:
渋谷駅
勤務時間
週5勤務
待遇・福利厚生
求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します
応募資格
■必須スキル
生成AI/LLMを活用した実テスト・QAプロジェクトのご経験(PoCではなく本番投入実績), ソフトウェアテストへの深い理解(JSTQB FL相当以上、TM/TA保有者優遇), テスト自動化基盤(Playwright/Cypress/Pytest等 × AIエージェント統合)をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, LLM Eval Harness/RAG評価/AIエージェント検証基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, テスト設計自動化基盤(AI活用テストケース生成)をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, 品質メトリクス基盤・回帰分析基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, CI/CD統合によるテスト実行基盤の設計・運用経験, 顧客折衝経験5年以上(QA組織へのヒアリング・提案・PoC設計・効果検証), 提案書/テスト戦略書/リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力, 第三者検証プロジェクトのマネジメント経験1年以上
■歓迎スキル
JSTQB Advanced(TM/TA)資格保有, AI Evalの科学的アプローチ(LLM-as-Judge、統計的評価、ゴールデンデータセット設計)の実務経験, 大規模テスト実行基盤(並列実行、テストデータ管理、テスト環境管理)の設計経験, 不確定性を持つテスト対象(AIシステム/LLMアプリケーション)の品質保証経験, ISO/IEC 25010、ISO/IEC 29119、Automotive SPICE等の品質規格に基づく実務経験, 非機能テスト(負荷/セキュリティ/可観測性)自動化のご経験, 海外オフショアQA拠点との協業・ブリッジ経験, 英語ビジネスコミュニケーション(TOEIC800点相当以上), OSSコントリビューション、技術ブログ・登壇実績
必要スキル
未経験歓迎学生歓迎
応募方法
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