業務委託
株式会社ココナラテック AIエンジニア
月給最大76万円★AIエンジニア==20〜40代求む★【Python/LLM/RAG/リモート併用】AIソリューションエンジニア(フリーランス・業務委託)
月給 610,000円〜
東京都 豊島区
SE・プログラマ
仕事内容
職種:
AIエンジニア
勤務期間:
求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します
仕事内容:
【募集背景】
AIエージェントおよびRAGを活用した業務課題の解決支援を行うため、AIソリューションエンジニアを募集します。
【作業内容】
顧客へのヒアリングを通じて課題仮説を立て、AIエージェントおよびRAGを活用した解決策を設計・構築します。要件定義、プロトタイプ実装、システム構成の検討、導入後の定着支援までを一貫して担当します。
【求める人物像】
未知の業務領域にも主体的に入り込み、仮説を立てながら顧客課題の解決を推進できる方を求めます。AIの限界を理解したうえで、実際の業務変革に関心を持って取り組める方を歓迎します。
【ポジションの魅力】
顧客の業務現場に深く関わり、AIを活用した解決策の企画から導入・定着まで伴走できます。
【開発環境】
Python、TypeScript、Webフレームワーク、SPA、マネージドLLMサービス、AIエージェント実行基盤、MCP、RAG、ベクトル検索、NoSQL、RDB、オブジェクトストレージ、パブリッククラウド、IaC、CI/CD、Gitを使用します。
月給最大76万円★AIエンジニア/リモート可、週5勤務/先払い★即日払いも選べる♪
【必須スキル】
顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験(3年以上), 初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること, 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験, 生成AI/LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験(1年以上), プロンプト設計、RAG(ベクトル検索による文書Q&A)の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること, AIエージェント(ツール連携・自律実行)の設計または構築経験, Python または TypeScript での開発経験(3年以上), REST API の設計・実装経験, Git を用いたチーム開発経験, パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験(2年以上/クラウドの種類は問いません), 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること
【歓迎スキル】
マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験, ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発(MCP など), ベクトルデータベースの設計・チューニング, モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発, IaCによる環境構築の経験, キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計, 顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験, AI出力の精度評価(正解セット作成、定量評価)の設計経験, PoC から本番導入・定着支援までを担当
募集要項
雇用形態
業務委託
給与
月給610,000~760,000円
高収入
勤務地
東京都
豊島区
東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F
東京都 豊島区
最寄り駅:
池袋駅
アクセス:
池袋駅
勤務時間
週5勤務
待遇・福利厚生
求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します
応募資格
■必須スキル
顧客の業務担当者への直接ヒアリングと、業務フロー・成果物の整理経験(3年以上), 初めて触れる業務領域でも、資料や実物の帳票から構造を掴み、課題仮説を立てて提案できること, 非エンジニアに技術的な内容を分かりやすく説明した経験, 生成AI/LLMを使ったアプリケーション開発または業務改善の実務経験(1年以上), プロンプト設計、RAG(ベクトル検索による文書Q&A)の仕組みを理解し、精度が出ない原因を切り分けられること, AIエージェント(ツール連携・自律実行)の設計または構築経験, Python または TypeScript での開発経験(3年以上), REST API の設計・実装経験, Git を用いたチーム開発経験, パブリッククラウド上でのシステム構築・運用経験(2年以上/クラウドの種類は問いません), 認証、ストレージ、データベース、非同期処理の基本的な設計ができること
■歓迎スキル
マネージドLLMサービスを用いたアプリケーション構築経験, ツール連携プロトコルを用いたエージェント開発(MCP など), ベクトルデータベースの設計・チューニング, モダンフロントエンドフレームワークでのUI開発, IaCによる環境構築の経験, キュー・ワーカー構成による非同期処理、バッチ処理の設計, 顧客情報システム部門とのセキュリティ審査・稟議対応の経験, AI出力の精度評価(正解セット作成、定量評価)の設計経験, PoC から本番導入・定着支援までを担当した経験, 規制や専門知識を伴う業界(製造、化学、製薬、金融など)での業務システム開発経験, 未経験の業務ドメインを短期間でキャッチアップし、成果を出した経験
必要スキル
未経験歓迎
応募方法
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